Frequentemente ouvimos falar de “OEE de classe mundial” e como é algo que toda organização de produção deveria almejar. Mas a realidade é que muitas empresas estariam melhor se se concentrassem na melhoria da sua pontuação OEE existente, em vez de se esforçarem exclusivamente por alcançar aquele elevado OEE de classe mundial com que muitos sonham.

Com a ajuda de dados industriais reais de mais de 50 países, estamos aqui para explicar como a sua operação de produção pode dar os primeiros passos em direção à melhoria definitiva do OEE.

O que é uma ‘pontuação OEE de classe mundial’?

Por definição, uma pontuação OEE de classe mundial é a meta sugerida por Seiichi Nakajima em seu livro de 1984, Introdução ao TPM . Seiichi Nakajima definiu um OEE de classe mundial como uma pontuação acima de 85.

Considerando que o OEE compreende três valores – disponibilidade, desempenho e qualidade – atingir uma pontuação geral do OEE de 85% ou mais é um desafio significativo.

Por exemplo, se uma fábrica alcançasse 90% em disponibilidade, 90% em desempenho e 90% em qualidade, o OEE resultante seria de apenas 73%. Ou seja, 27% do seu processo produtivo não é tão produtivo quanto poderia ser.

Para entender melhor a dinâmica entre os componentes, utilize a ferramenta interativa de OEE abaixo.

Poucos fabricantes alcançam realmente uma pontuação OEE de classe mundial

Com base em nosso extenso trabalho com clientes e nos dados de nosso software de monitoramento de OEE , a realidade é que as pontuações de OEE da maioria das organizações de manufatura estão próximas de 60-65% , e isso depende de há quanto tempo elas acompanham o OEE. Mais sobre isso abaixo.

Portanto, embora uma pontuação OEE de classe mundial de 85% ou mais seja extremamente desejável, é improvável que a maioria dos fabricantes alcance tais resultados na realidade. É por isso que as empresas não devem concentrar-se em atingir 85%, no mínimo, mas sim concentrar-se em aumentar o seu OEE através de melhorias específicas.

Pontuações médias de OEE na fabricação com base em dados reais

Não se sinta desanimado ou intimidado pelo fato de que uma “pontuação OEE de classe mundial” é de 85% ou mais. A realidade é que a maioria dos fabricantes não chega nem perto de conseguir isso. Como nós sabemos? Porque temos clientes em mais de 50 países, o que nos fornece informações genuínas e aprofundadas sobre as operações de produção em todo o mundo.

Quais metas de OEE os fabricantes definem para si próprios?

Antes de analisarmos as pontuações OEE reais que os fabricantes alcançam, vamos considerar quais metas vemos os fabricantes estabelecerem para si próprios.

No Mify, os fabricantes podem definir uma meta de OEE baixa e uma meta de OEE alta para cada máquina de produção, dando-lhes intervalos a serem alcançados em vez de uma única pontuação. O progresso em direção a essas metas é visualizado de forma humana para aumentar o envolvimento do operador.

As metas baixas e altas para OEE

Abaixo estão dois gráficos – as metas de OEE baixo e as metas de OEE alto. O que podemos ver no primeiro gráfico é que a maioria tem a sua meta de OEE baixa definida entre 36-40%. Esses níveis indicam o mínimo que esperam obter de suas máquinas. Qualquer coisa abaixo seria considerada perturbadora (irritada).

O gráfico sobre metas de OEE elevadas diz-nos que a maioria tem como objectivo atingir 56-60% – uma leitura igual ou superior a estes níveis deixa-os felizes. Além disso, apenas uma fração (laranja) tem como meta o OEE de classe mundial.

Uma conclusão simples a tirar dos dados alvo é que a zona Cachinhos Dourados para a maioria dos fabricantes é de 36-60% .

Agora que conhecemos as expectativas dos fabricantes, podemos analisar as suas médias reais de OEE.

Quais são as médias reais de OEE para os fabricantes?

O gráfico abaixo, baseado em nossos próprios dados, mostra o OEE médio (dos últimos 12 meses) de todas as máquinas conectadas à Mify.

O gráfico mostra a frequência do OEE real alcançado, agrupado em incrementos de 5%. Além disso, as pontuações do OEE foram arredondadas para um dígito para facilitar a interpretação. Além disso, todas as pontuações acima de 100% são omitidas dos dados porque são sinais de cálculos incorretos.

Então, o que os dados nos dizem?

• Vemos primeiro que todas as pontuações do OEE, quando calculadas em média, tendem a seguir uma distribuição padrão com um valor elevado entre 60-65%. Este nível é um bom alvo para se ter como organização.
• Em segundo lugar, também está claro que os fabricantes que têm o hábito diário de monitorizar o seu OEE atingem níveis significativamente bons.
• Finalmente, a realidade que se torna aparente é que, com base nas médias anuais, cerca de 10% das organizações de produção têm uma pontuação OEE de 85% ou superior, ou seja, um OEE de classe mundial . No entanto, embora essa percepção seja reveladora, provavelmente é ainda menor.

Por que a porcentagem de máquinas reais de classe mundial é menor?

Ao trabalhar com fabricantes, muitas vezes descobrimos que muitos tendem a subestimar os tempos de ciclo ideais . Isso pode levar a uma pontuação de desempenho superior a 100% , o que serve para distorcer a pontuação geral do OEE e torná-la mais alta. Mas o desempenho não é a única armadilha que vemos, e abordaremos outras áreas problemáticas posteriormente neste artigo .

Considerando os diferentes pontos cegos do cálculo do OEE, podemos ter certeza de que o número real de fabricantes com um OEE de classe mundial é duas vezes menor.

Sabendo o que sabemos ao trabalhar com tantos fabricantes em todo o mundo, podemos dizer com segurança que a percentagem real de fabricantes que alcançam OEE de classe mundial é de cerca de 5%.

É por isso que mencionamos anteriormente sobre não nos fixarmos nas “pontuações de OEE de classe mundial” de que ouvimos falar com frequência e, em vez disso, focar em melhorar tangivelmente a sua própria situação, em primeiro lugar .

A importância de melhorar seu OEE – dois estudos de caso

Em primeiro lugar, é importante melhorar o seu OEE porque isso leva inevitavelmente a uma operação de fabricação mais eficiente e produtiva – o que impacta diretamente os resultados financeiros da sua empresa.

Tendo ajudado clientes em mais de 50 países a implementar o nosso software OEE, estamos numa posição privilegiada quando se trata de ver os benefícios associados à melhoria do OEE. Abaixo descrevemos dois estudos de caso para ilustrar como é o processo de começar a medir seu OEE e depois melhorar os resultados.

Estudo de caso nº 1: Como o HKScan usa o Mify para maximizar a utilização da máquina

Em 2017, começamos a trabalhar com a HKScan, um dos maiores fabricantes de carne e produtos alimentícios da Escandinávia, para ajudá-la a maximizar a utilização da máquina.

Tal como muitos fabricantes, o desejo da HKScan de começar a monitorizar os seus equipamentos de produção foi motivado pela necessidade de compreender e visualizar melhor o estado atual da produção, identificar razões para desperdícios e encontrar formas de melhorar os seus processos.

Ao mudar do monitoramento de produção baseado em papel e cálculo de OEE para o Mify, as linhas de embalagem da HKScan melhoraram suas pontuações de OEE em, em média, 20% em seis meses. Além disso, a equipe agora pode analisar rapidamente o desempenho por máquina, equipe, turno ou produto. E com base na análise, determine quando e onde os problemas de desempenho estão ocorrendo.

Leia o estudo de caso completo do HKScan

Estudo de caso nº 2: Toftan cria um sistema de bônus em torno do OEE

A Toftan AS, a segunda maior empresa de transformação de madeira da Estónia e a terceira maior do Báltico, procurava uma métrica de sucesso que pudesse ser associada a bónus do pessoal para impulsionar o desempenho. Como disse Peeter Põder, gerente de fábrica da Toftan 2: “Decidimos apostar no OEE”.

Para começar a monitorar o OEE nas instalações de última geração do Toftan 2, a empresa implementou o Mify. Como salienta Peeter: “Só será possível impulsionar a mudança se todos compreenderem, de uma forma unificada, o que está a acontecer na produção e quais são os problemas”.

Após a implementação do Mify, os dados coletados sobre OEE tornaram-se facilmente compreensíveis e visualizados por todos por meio de um painel de OEE . Com um sistema de semáforos claro, cada trabalhador da produção poderia ver imediatamente se algum problema precisava ser investigado.

A Toftan então tomou a iniciativa de vincular o OEE a um sistema de bônus em uma tentativa de incentivar cada trabalhador a ajudar proativamente a melhorar o OEE, e funcionou.

A implementação do sistema de bônus melhorou o OEE em 10-15% em muito pouco tempo.
Peeter Põder, gerente de fábrica da Toftan 2

De repente, pausas que antes passavam despercebidas na produção começaram a desaparecer. Por exemplo, os intervalos para almoço costumavam durar de 2 a 4 minutos a mais. Mas isso logo cessou.

Peeter acrescentou: “Quando começamos com o sistema de bônus, nosso OEE estava em 40%. Em seguida, aumentamos em 10% e depois em mais 10%. Quatro meses depois, nosso OEE estava em 60%. Um ano depois, era de 75%.”

Agora que vimos alguns exemplos de melhoria do OEE, vamos considerar o que é importante para garantir que você tenha uma leitura precisa do OEE.

Certifique-se de que seu cálculo de OEE esteja correto

Na seção sobre OEEs médios da indústria, mencionamos que existem possíveis armadilhas ao medir o OEE. Portanto, se você deseja avaliar o OEE de suas linhas de produção e máquinas, você deve garantir que fez os cálculos corretamente.

Comecemos pelo princípio – o cálculo do OEE é baseado na disponibilidade da máquina , na velocidade do processo (desempenho) e na qualidade da saída (rendimento).

A estimativa do OEE precisa saber:

• A máquina está funcionando? Sim ou não, e por quanto tempo durante um determinado período?
• O processo (máquina/material/pessoa) está operando na taxa esperada?
• A saída do processo é aceitável?

Até agora tudo bem. Mas vemos frequentemente casos em que os fabricantes têm pontos cegos de OEE, o que distorce as suas pontuações globais.

Os três principais pontos cegos de OEE que vemos ao trabalhar com nossos clientes

• Acertar a disponibilidade – Muitas vezes vemos uma tendência de classificar demasiadas paragens como planeadas, excluindo-as assim do cálculo do OEE. Como resultado, a pontuação do OEE tende a ser mais alta do que deveria. Definir limites às paradas planejadas para que o processo não as ignore e caso os operadores demorem mais, contribui imediatamente para a redução do OEE.
• Acertar os tempos de ciclo – Outro ponto cego que frequentemente vemos é a tendência de subestimar a velocidade ideal na qual os produtos podem ser produzidos. Como mencionado anteriormente, isto resulta em pontuações de desempenho acima de 100%, distorcendo novamente o OEE para o lado positivo.
• Compreender a qualidade – Finalmente, a maioria dos fabricantes, quando iniciam com OEE, ignoram a sua pontuação de qualidade real e não a acompanham em tempo real. Mas se a qualidade for sempre 100%, então o OEE está inflacionado.

É por isso que frequentemente vemos, nos primeiros seis meses de trabalho com um novo cliente, leituras de OEE que são artificialmente infladas. Mas assim que eles começarem a investigar as perdas e entenderem o que está acontecendo em sua produção, será descoberta uma pontuação de OEE mais ideal e precisa.

A conclusão é que a medição de OEE é um processo que se torna mais preciso com o tempo, e é bom focar primeiro nos principais gargalos e melhorar aos poucos, otimizando suas metas ao longo do caminho.

Métodos para definir metas de OEE

Por fim, vejamos alguns métodos para definir metas de OEE que ajudam você a começar.

Prestar muita atenção ao processo é essencial porque metas inadequadas são problemáticas. Quando a meta de OEE é muito difícil, pode desmoralizar as equipes responsáveis ​​por atingir essas metas irrealistas. Ou, se a meta for muito fácil, torna a consecução da meta sem sentido.

Em outras palavras, ter uma meta de 85% logo de cara provavelmente não é a melhor meta para sua equipe, nem é uma meta muito baixa.

Como acontece com a maioria das metas de medição de desempenho, existem muitos métodos para definir sua meta de OEE. Mas não existe solução mágica que seja melhor para usar em todos os casos. Na verdade, se você lançar um dado para definir uma meta, e a meta o motivar a melhorar, seria difícil dizer que o método estava errado. Seja como for, discutiremos brevemente dois métodos comuns, populares entre os clientes da Mify.

1. Defina sua meta diária de OEE para igualar a melhor pontuação de OEE registrada em seus dados de linha de base

Este método é simples de colocar em prática. Vamos nos referir a ele como “o melhor método coletivo” (TCB). O TCB exige apenas que você simplesmente revise seus dados de referência e identifique a pontuação de OEE mais alta. Este número agora se torna sua meta de OEE, como demonstra o exemplo abaixo.

Usando o gráfico acima como dados de base, podemos identificar rapidamente a melhor pontuação de OEE relatada como aproximadamente 68%.

Os operadores e gerentes de máquinas são responsáveis ​​por melhorar o desempenho médio diário até este ponto. Quando você atingir esse marco, as recompensas poderão estar em ordem antes de você iniciar o processo de definição da próxima meta.

A ideia aqui é tão simples quanto poderosa: uma jornada incansável para melhorar continuamente, alternando entre definir uma nova meta, trabalhar para alcançá-la e depois repetir o processo. Em teoria, pelo menos, este ciclo poderia continuar sem fim. Na verdade, este é o mantra da melhoria contínua – o objetivo é fazer a viagem, não chegar a um destino. 

Nota: Uma alternativa popular ao TCB é definir sua meta igual à pontuação média do OEE. Embora esta seja certamente uma opção, preferimos o TCB mais desafiador. Principalmente se você for novo no OEE, pois é provável que haja uma quantidade considerável de frutos ao alcance da mão para colher.

2. Defina sua meta diária de OEE para permitir um pequeno número de “perdas” diárias

Este método consiste em definir uma meta que a planta pode “passar” na maioria dos dias. Ou, dito de outra forma, para garantir que você nem sempre acerte o alvo.

Embora contra-intuitivo, sua meta com esse método permitirá um pequeno número de “perdas” diárias de OEE a cada mês. Vamos chamar esse método de “visando pequenos erros” (AFSM) .

Pode ser útil pensar no AFSM como o oposto do TCB. Com o TCB, você está definindo uma meta que exigirá melhoria de desempenho antes que a planta seja capaz de atingir a meta a cada dia.  Com o AFSM, você estabelece uma meta que a planta será capaz de atingir na maioria dos dias, mas não todos os dias.

O objetivo desse método é voltar sua atenção para os momentos em que seu desempenho é mais baixo. Para ilustrar melhor, vamos comparar a lacuna de desempenho em que cada método se concentrará.

3. Usando as médias do setor como referência

Como método bônus, você pode usar os dados reais de todos os nossos clientes, descritos acima, para definir suas metas. Mas seja qual for o método usado, o importante é analisar seus dados continuamente e fazer correções nas metas quando necessário. Uma meta não deve ser algo que você define e esquece.

Comece a calcular seu OEE agora

Muitos fabricantes ainda não estão calculando suas pontuações de OEE em suas linhas de produção porque não sabem por onde começar ou se sentem desanimados com o que está envolvido. Outros simplesmente estimam suas pontuações de OEE com base nas melhores estimativas e no feedback da linha de produção.

A boa notícia é que existem diversas maneiras pelas quais os fabricantes podem calcular o OEE, nenhuma das quais requer investimento de capital significativo ou conhecimento interno específico.

OEE pode ser calculado:

• Usando uma calculadora online
• Fazendo isso manualmente em uma planilha
• Implementar um software OEE – a opção mais precisa e menos trabalhosa.

Usar uma solução OEE padrão, como o Mify , oferece uma maneira comum de visualizar o processo de produção. E fornece uma linguagem universal. A influência compartilhada nos processos separados de um sistema conectado permite que os gestores monitorem as mudanças, em tempo real, sem a necessidade de criar novos métodos para medir e compartilhar resultados.

Embora cada empresa de produção seja única, para definir metas de OEE, o primeiro passo é o mesmo: ter um plano claro de implementação de OEE.